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    • 《NEW TOEIC TEST金色證書:閱讀》

      編輯室導讀
      快速作答的技巧 + 時間的掌握 = NEW TOEIC閱讀的致勝關鍵!
      首創以「段落閱讀理論」,掌握ETS命題邏輯,75分鍾做完100題!

      NEW TOEIC考生需在75分鐘內,完成 100 題的閱讀測驗,平均一題的作答時間只有45 秒!考生想在閱讀中拿高分,「時間」就是最大的敵人!如何戰勝時間壓力、提升答題速度?除了多讀文章、多寫題目是必要的練習之外,學會「段落閱讀理論」,是唯一能幫助考生分秒必爭,迅速作答的致勝技巧!

      「段落閱讀理論」是由美國的學術機構所建立,目的在教導美國人寫出簡潔明瞭、清楚易懂又不會讓人誤解的文章,而這也正是ETS 命題的基礎規則。尤其NEW TOEIC的閱讀測驗特點,正是「不用讀完整篇文章,即可正確作答」。考生只要徹底學會這套理論,反覆練習,就能瞬間鎖定題目所向指的文章段落,迅速找出正確答案。

      《NEW TOEIC? TEST 金色證書──閱讀》是由居於日本領導地位的 The Japan Times 出版社與眾文圖書公司所合作出版的系列叢書之一,並由日本最著名的留學考試外語學院 Institute of Foreign Study 教師團隊,經過長期分析 TOEIC 試題、研究考題趨勢後,所精心編寫的題庫本。

      本書共收錄 50 回 Part 7「閱讀測驗」的模擬試題,依照 NEW TOEIC 必考題型──電子郵件∕信件、商用文件、廣告、報告──分成 4大章,是考生大量練習的最好教材。每篇試題附有建議「作答時間」,考生可自我測驗實際與最佳答題時間的差距,藉以提升應試速度。另外,每個題目,皆提供獨家的「解題技巧」,傳授反射作答的祕訣。利用《NEW TOEIC? TEST 金色證書──閱讀》熟悉各種題型、學習解題技巧,必能在分秒必爭的限時考試中,從容做完所有題目,順利取得高分!

      本書特色:
      ■ 「段落閱讀理論」,精簡答題時間
      閱讀測驗共 100 題,作答時間是 75 分鐘,平均每一題,只有 45 秒的時間可作答!運用「段落閱讀理論」,在有限時間內,正確完成所有題目!

      ? 找出關鍵字,提高反射作答題比例
      建立從題目和段落中,迅速找出關鍵字的能力,加快答題速度,全力應付棘手難題。

      ? 題庫收錄豐富,實戰必考題型
      收錄大量模擬試題,涵蓋電子郵件?書信、商用文件、廣告、報告等必考類型,考生可充分練習,自信應考。

      ■ 獨家解題技巧,掌握致勝關鍵
      編者長期研究考題趨勢,深知 TOEIC 測驗出題重點及陷阱題型。掌握解題技巧,輕鬆應試。















      編/譯者:柯乃瑜
      語言:中文繁體
      規格:平裝
      分級:普級
      開數:25開15*21cm
      頁數:240

      出版地:台灣













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    • 作者:Institute of Foreign Study

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    • 譯者:柯乃瑜








    • 出版社:眾文

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      功能說明





    • 出版日:2009/4/5








    • ISBN:9789575323554


    • 最新

    • 語言:中文繁體




    • 適讀年齡:全齡適讀








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    布魯克林籃網即將在明早9點作客挑戰奧克拉荷馬雷霆,正養傷中的台裔控衛林書豪在個人Facebbok上傳了一段全隊在奧城的中式餐館用餐時所拍攝的影片,隊友Sean Kilpatrick還在片中烙中文,逗得豪小子笑開懷。

    「我們剛剛到奧克拉荷馬,全隊都在吃中國菜,Sean,吃起來如何?」林書豪用英文問一旁的Kilpatrick,但這位26歲的得分後衛卻微笑著用中文回答:「好吃。」,喜感十足。

    目前籃網在客場之旅吞下二連敗,球團仍在評估林書豪的腿筋傷勢,最新報告將會在明日出爐,這也意味著雷霆之戰林書豪將不會出戰,21日作客波特蘭拓荒者的出賽機率也不大。

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    ARCHIVO - Esta foto de archivo del 7 de octubre del 2016 muestra al senador Jeff Sessions, republicano por Alabama, izquierda, escuchando al candidato republicano a la presidencia Donald Trump durante... 較多ARCHIVO - Esta foto de archivo del 7 de octubre del 2016 muestra al senador Jeff Sessions, republicano por Alabama, izquierda, escuchando al candidato republicano a la presidencia Donald Trump durante una reunión de seguridad nacional con asesores en la Trump Tower, en Nueva York. (AP Foto/ Evan Vucci, Archivo) 較少











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    Associated Press





    2016年11月18日週五 台北標準時間上午6時31分





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    下面附上一則新聞讓大家了解時事



    Google組織重整,以Alphabet作為母公司運作時,曾經引起外界熱烈討論,如今再看「Al」phabet,似乎可以作為Google全方位布局人工智慧的解讀,其以人工智慧技術為核心,發展各領域的智慧硬體,未來一年將大爆發。



    「今晚吃咖哩吧!」一名中年人在車上對著語音助手Goog暢銷排行le Assistant這麼說,而Google Assistant隨即就為車主找到曾經消費的咖哩餐廳,並且安排餐點確認訂單,當車主踏進家門後的15分鐘,咖哩就送到家,這個服務來自Google打造的語音助手Google Assistant。Google Assistant成為Google產品的靈魂,進駐產品的身體裡。10月5日,Google CEO桑德爾.皮蔡(Sundar Pichai)在產品發表會上一口氣推出Pixel、Google Wi-Fi、Google Home、Daydream VR與Chromecast Ultra等五種產品,這些產品有個共同點:內含Google Assistant。

    2015年起,Google在人工智慧領域大放異彩。除了從OK Google進一步演化的Google Assistant之外,圍棋機器人AlphaGo、開源平台TensorFlow、搜尋系統RankBrain、智慧即時通訊Allo等人工智慧產品源源不絕地產出,不過,就在Google人工智慧產品紛紛上市的同時,Google公司組織也發生巨大變化。2015年中,Google重整公司架構,新成立Alphabet公司,成為Google母公司,原先的Google X與Google Ventures等七大業務成為Alphabet的子公司。

    Alphabet公司的出現和人工智慧發展有關嗎?「Alphabet也可以理解為alphabet,意味著投資回報高於基準,這是我們一直以來奮鬥的目標!」Alphabet執行長佩吉(Larry Page)在公開信中這樣寫道,但他沒有明言對人工智慧領域的壯闊野心,就字首上來看,「Alpha波」正是一種腦波,也就是腦部電流活動的核心形式。

    Google成立「Al」phabet就是為了AI?

    「Google的野心就是把機器學習作為一個核心,然後用它去解決非計算機、非網際網路領域的各種問題。」創新工場創辦人李開復指出。「人工智慧將是Alphabet在未來新市場中的殺手鐧。」市調機構CB Insights一份研究報告也指出。

    李開復分析,Google成立Alphabet,是因為Google在搜尋和廣告業務的累積,發展了一套以應用知識地圖(Knowledge Map)的商業模式:Google Brain。Google Brain就是機器學習的大腦,這個機器包括了平台與專家,如果它運用在搜尋領域就是一個搜尋引擎,如果能夠用在醫學領域,那它可能就是一個癌症診斷系統,當然也可用於智慧家電等各種不同領域。

    Google深度學習大爆發的幕後秘辛

    為了一窺Google人工智慧的發展藍圖與研發秘密,《數位時代》特別專訪Google MLX(Machine Learning Accelerated)技術總監雪克(Tal Shaked)。雪克專注於大規模機器學習系統的研發,並將成果應用到Google系列的產品。

    雪克加入Google的11年當中,共同創建了搜尋排行系統Rankboost與機器學習系統Sibyl。他還有個特別身分:西洋棋特級大師,並且多年參與職業棋賽。「2012年以前Google使用深度學習的專案量是0個,但到2015年卻已經超過1,500個,這些專案包括Android、Google Apps、藥物開發、Gmail、地圖、Photos、翻譯與YouTube等等橫跨各種領域。」雪克指出。

    2014年是Google深度學習起飛關鍵年。這年開始深度學習專案開始快速成長,2015年第二季就大爆發衝破800個,2016年第一季甚至突破2,400個,這背後的秘密是什麼?

    「從外界看來我們是突飛猛進,但其實這是全球深度學習相關技術累積的成果,這些成果可以追溯到1950年代,這60多年的累積像一個長長的尾巴,支撐起Google的大爆發。」雪克分析。其實在2014年前,Google就看準世界頂尖人才,不惜砸下重金網羅這些稀有的優秀腦袋。2013年,Google把手伸進多倫多大學,收購其電腦工程系的新創團隊DNNResearch,這個團隊沒有驚人獲利與實質上市產品,有的僅是辛頓(Geoffrey Hinton)教授和他的學生等三個成員,但辛頓教授正是深度學習學派的開山祖師,他與學生所組成的團隊在神經網絡、自然語言處理與圖像辨識上連續創下驚人的研究或比賽成果,在被收購前一個月,這個團隊才剛連續拿下三個比賽,拿走近20萬美元總額的獎金。

    除了DNNResearch團隊,2014年一個閃電併購案,也是讓Google在該領域大爆發的重要原因。這一年Google成功以4億英鎊從Facebook手中搶下DeepMind團隊。DeepMind為西洋棋神童暨神經學家哈薩比斯(Demis Hassabis)於2012年前所創立,今年以深度學習系統AlphaGo在五局三勝制的人機對弈大賽中,贏了韓國九段圍棋棋王李世乭,震驚全球。

    現在,Google Brain和DeepMind團隊成為Google發展人工智慧的重要推進力量。

    從機器學習到機器智慧的 AI發展藍圖

    「Google人工智慧發展藍圖,是從Google的核心技術:機器學習(Machine Learning)所應用的搜尋與廣告,拓展到機器智慧的智慧家庭中樞Google home等智慧硬體,或Google翻譯、Google Photos與Gmail等等。」雪克指出,「Google希望整合這些技術成為人工智慧,可以被拓展到更大的應用在能源、醫療與機器人等其他領域,進入每個人的生活。」

    其中,Google翻譯就整合人工神經網絡(artificial neural network,ANN),讓翻譯品質更接近人工翻譯,過去Google翻譯採用的是基於短詞句的機器翻譯(Phrase-Based Machine Translation,PBMT)但近日則採用基於神經網絡的機器翻譯(Neural Machine Translation,NMT),「以中英翻譯來說,若使用者要翻譯『請問廁所在哪裡?』,過去的Google翻譯給的是:『Where is the restroom?』,但現在翻譯品質更好了,系統會給出:『Excuse me, where is the toilet?』這樣的翻譯答案。」雪克舉例。

    雪克還指出,Google Photos部分也使用卷積神經網絡(Convolutional Neural Network, CNN),讓機器可以自動標籤;機器可以基於人工智慧技術所進行的圖像辨識,對原本不具有標籤的照片進行分類;例如,使用者只要在搜尋欄位輸入「狗」,就可以讓系統可以自動辨識,找出整批有狗的照片。在Gmail應用中的智慧回覆(smart reply)功能也是以人工智慧給出建議回覆內容,透過對Gmail 收件匣分析使用者收到的信件內容,自動給出「明天見」、「馬上寄給你」等回覆選項,讓使用者回覆Gmail更得心應手。「除了這些核心產品,也利用深度學習優化Google數據中心能源利用率,以及用於檢測視網膜圖像中的糖尿病視網膜病變。」雪克強調。

    「在日本已經有農業研發人員,使用TensorFlow工具開發出人工智慧揀選小黃瓜系統;現在,電腦已經不只會選土豆,電腦也學會根據小黃瓜的大小顏色與形狀自動挑選;此外,TensorFlow也被科學家拿來判讀衛星照片,透過機器學習,自動判別照片中的白色區塊是雲還是雪。」雪克說。Google機器學習團隊對於人工智慧的應用寄予厚望,2015年底,Google對外開放了自己內部開發使用的第二代機器學習程式庫工具TensorFlow;由於TensorFlow是第一套包含最完整、各種機器學習的程式庫與工具,TensorFlow毫不意外同時成為學界與業界最受歡迎的人工智能開源平台。

    Google智慧硬體時代來臨,台灣扮演要角

    巨量的數據、雲端運算資源的擴展與GPU等硬體進步,支撐起Google人工智慧技術猛進,也讓Google開始做「智慧硬體」大夢。過去Google一直未全力投入硬體發展上,常委由硬體合作夥伴生產,但今年4月,Google 成立新硬體部門,找Motorola前總裁歐斯特拉(Rick Osterloh)領軍,5月Google在開發者大會上也發表自行研發的機器學習專用晶片TPU(Tensor Processing Unit),而10月5日的發布會也全是智慧硬體,Google智慧硬體時代已然來臨。

    過去就和Google緊密合作的HTC與華碩等台灣大廠,自然也是Google智慧硬體布局重要夥伴,在網路時代無緣參與世界舞台的台灣,正攜手Google跨進智慧硬體世界。「現在是Google有史以來最重視硬體的時候……台灣的軟體技術排世界前十,聯發科、HTC、台積電、鴻海等業者的等硬體產品是世界頂尖,台灣要能跟上AI技術潮,把握這個軟硬體整合的最佳時機。」Google台灣董事總經理簡立峰說。

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